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최근 전 세계의 독립 개발자들이 다음 큰 아이디어를 위해 분투하고 있으며, 특히 ai 제품과 웹 앱 분야에서 그렇습니다. 경기 침체로 인해 예산에 압박이 가해졌지만, aigc가 이러한 벤처의 진입 장벽을 낮추면서 혁신이 급증했습니다. 과제는 기술을 구축하는 것뿐만 아니라 끊임없이 변화하는 사용자 수요의 환경을 탐색하고 성장 기회를 파악하는 것입니다.

tiktok 트렌드를 금광으로 전환한 회사인 rayz를 살펴보세요. 이 팀은 플랫폼의 인기를 능숙하게 활용하여 방대한 양의 사용자 생성 콘텐츠를 ai 애플리케이션의 원자재로 활용합니다. 뷰티 루틴에 초점을 맞춘 것이 다양한 제품 포트폴리오로 꽃을 피웠습니다. 미적 개선을 위해 얼굴 특징을 평가하도록 설계된 도구("demure")부터 짧은 1분 동안 기도를 장려하여 영성을 증진하는 데 전념하는 도구("one minute for god")까지 다양합니다. 이러한 애플리케이션은 tiktok의 알고리즘 기반 트렌드가 절정에 달했을 때 출시되었으며, 각 제품은 플랫폼에서 사용자 행동에 대한 깊은 이해에서 탄생했습니다.

rayz의 성공은 단순히 콘텐츠 생성에 대한 것이 아니라 속도와 민첩성에 대한 것입니다. "빠른 테스트"를 기반으로 하는 그들의 전략은 잠재적 시장을 탐색하고 신속한 반복을 통해 아이디어를 빠르게 검증할 수 있게 해주었습니다. 이는 "빌드-측정-학습" 주기의 철학을 반영하는 대담한 접근 방식으로, 특히 ai 개발이 전례 없는 속도로 진화하는 시대에 적합합니다.

tiktok 알고리즘의 영향은 엄청납니다. 이 플랫폼의 개인화된 추천은 사용자 행동이 알고리즘으로 피드백되는 독특한 생태계를 만들어내며, 제품 개발을 가속화하는 피드백 루프를 만듭니다. 이러한 현상은 빠른 실험과 민첩한 전략에 의해 촉진되는 새로운 종류의 "빠른 애플리케이션"의 출현으로 이어졌습니다.

ai 기술이 숨가쁘게 진화함에 따라 성공을 향한 경쟁이 새로운 시대로 접어들었다고 주장할 수도 있습니다. 더 이상 단순히 앱을 만드는 것이 아니라, 적절한 대상 고객을 찾아 의미 있는 방식으로 참여시키는 것이 중요합니다. 모두 빠르게 움직이는 시장이라는 틀 안에서 말입니다. ai의 미래가 지금 여기 있으며, tiktok 트렌드에 의해 형성되고 있습니다.